Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi

Front and Back Matters

ikomti ikomti — 2022-05-29

Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Perbandingan Algoritma Machine Learning

Novita Ranti Muntiari — 2022-05-28

Salah satu penyakit yang sangat ditakuti adalah kanker payudara, kanker payudara termasuk penyakit yang mematikan pada Wanita. Kanker payudara dikelompokkan menjadi dua jenis, yaitu ganas dan jinak. Dalam pengelompokkan jenis ini dibutuhkan metode yang cepat agar dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Machine learning adalah bagian dari bidang kecerdasan buatan yang berfokus pada penerapan algoritma dan metode khusus untuk prediksi, pengenalan pola, dan klasifikasi. Sehingga Machine learning dapat membantu dalam mengelompokkan jenis kanker payudara. Penelitian ini menggunakan 7 algoritma yaitu neural network, decision tree, naïve bayes, k-nearest neighbor, logistic regresion, random forest, dan support vector machines dalam mengelompokkan jenis kanker payudara. Dengan pengolahan data menggunakan aplikasi RapidMiner didapat bahwa nilai akurasi dari algoritma logistic regresion, decision tree, naïve bayes dan k-nearest neighbor memiliki nilai akurasi yang sama tinggi yaitu sebesar 95,00%. Sehingga algoritma logistic regresion, decision tree, naïve bayes dan k-nearest neighbor mempercepat pengambilan keputusan dalam memprediksi dalam klasifikasi penentuan jenis kanker payudara.

Pengaruh Youtube pada Perkembangan Kecerdasan Anak Usia 2 - 6 Tahun di PAUD Taman Andini Baturaden

Amanah Tri Wulandari — 2022-05-28

Teknologi telah mengubah cara dan pengaturan sebagai tempat pembelajaran. Studi ini berkontribusi pada pengaruh penggunaan Youtube terhadap perkembangan kecerdasan anak usia 2 hingga 6 tahun di PAUD Taman Andini Baturaden. Hal ini dilakukan dengan melakukan tiga kelompok terfokus yang terdiri dari anak-anak usia 2 sampai 6 tahun. Analisis isi tematik digunakan untuk menganalisis tanggapan data wawancara. Data mengungkapkan bahwa anak-anak menggunakan Youtube sebagai media pembelajaran. Mereka memilik beberapa metode akses, meskipun aksesnya sudah dibatasi oleh kontrol orang tuanya akses untuk menonton Youtube tetap dibatasi. Selanjutnya anak-anak mengalami dua jenis pembelajaran informal dan insidental. Menariknya, mereka bisa membedakan antara konten yang pantas ditonton dan tidak ditonton. Secara kognitif, pengaturan diri menjadi faktor yang sangat mempengaruhi dalam penggunaan karena semakin rendah tingkat kontrol akan semakin tinggi pula intensitas penggunaanya. Anak-anak memiliki ekpetasi tinggi dan memicu ketertarikan terhadap hiburan di Youtube sehingga mereka terus menerus menggunakan Youtube, selain mendapatkan hiburan anak juga mendapatkan edukasi tentang keterampilan yang mereka lihat di Youtube. Untuk itu pemberian stimulus Youtube untuk anak dapat menjadi salah satu solusi yang tepat untuk orang tua agar dapat mengarahkan anaknya mana yang pantas untuk mereka lihat dan mana yang tidak pantas mereka lihat. Dengan demikian orang tua akan lebih mudah dalam mendidik anak-anaknya.

Perancangan Aplikasi Penjualan Buku pada Laksana Komputer Majenang

Dede Yusuf — 2022-05-28

Penyebaran informasi dan pemesanan buku pada saat ini banyak dilakukan dengan metode konvensional yaitu melalui telp, mengunjungi konsumen atau konsumen datang langsung ke toko sangat tidak efektif. Terlebih lagi jangkauan pasar sangat terbatas yaitu hanya pada konsumen yang ditawarkan melalui telepon dan konsumen yang dikunjungi. Perancangan aplikasi penjualan buku ini diharapkan dapat menghemat biaya dalam menyampaikan informasi mengenai data buku yang tersedia serta dapat mempermudah konsumen dalam melakukan pemesanan buku. Disamping itu dengan diterapkannya aplikasi ini toko dapat memperluas jangkauan pasarnya. Pada penelitian ini metode grounded research adalah metode yang digunakan ini merujuk pada fakta dan menggunakan analisis di lapangan ini bertujuan untuk mengetahui proses transaksi penjualan yang dilakukan selama ini. Hasil yang ingin dicapai yaitu perangkat lunak yang digunakan untuk merancang sistem informasi ini menggunakan bahasa Pemrograman PHP, MySQL sebagai databasenya dan Macromedia Dreamweaver 8 untuk mendesain webnya. Simpulan hasil uji dan analisis tersebut diharapkan dapat memberikan berbagai bentuk kombinasi sistem perancangan sehingga menghasilkan sebuah aplikasi yang dapat dipergunakan sebagai Produk perangkat lunak yang bisa di dipergunakan dalam kegiatan penjualan di Laksana Komputer Majenang.

Perancangan Aplikasi Pengolah Data Buku C pada Desa Bener Menggunakan Appsheet di Kecamatan Majenang Kabupaten Cilacap

Riska Suryani — 2022-05-28

Buku C merupakan buku pendaftaran pertanahan atas hak kepemilikan tanah yang dilakukan secara turun temurun. Saat ini, pencatatan buku C masih dilakukan secara konvensional oleh perangkat desa khususnya pada desa Bener, sehingga kerusakan atau kehilangan dapat saja terjadi dan dapat merugikan pihak yang memiliki hak kepemilikan tanah tersebut. Perancangan sebuah aplikasi Buku C yang dibutuhkan oleh perangkat desa Bener dapat membantu mengatasi masalah terhadap pengolahan Buku C di kantor Balai Desa Bener. Metode yang digunakan untuk pembuatan aplikasi Buku C adalah metode eksperiment dan kualitatif. Pengembangan aplikasi dirancang menggunakan AppSheet dengan fungsi dasar untuk bisa menyimpan, mengedit, membuat, dan menghapus data. Hasil penelitian ini berhasil mengembangkan prototipe Aplikasi pengolahan data Buku C untuk membantu para pegawai di intansi pemerintahan desa Bener

Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network Pada Pendeteksi Penggunaan Masker Kesehatan berbasis video Processing

Trisya Septiana — 2022-05-29

Pandemi yang melanda Indonesia sejak Maret tahun 2020 membawa pengaruh yang cukup besar bagi kehidupan manusia. Seluruh aktifitas manusia dibatasi agar tidak terjadinya penularan COVID-19. Dengan adanya kondisi ini akhirnya Pemerintah Indonesa menerapkan kebijakan new normal agar manusia dapat menjalankan aktifitas normal seperti biasa. Penggunaan masker di ruang terbuka maupun didalam ruangan merupakan salah satu aturan dalam tatanan new normal yang diterapkan Pemerintah. Setiap memasuki ruangan, petugas akan memastikan pengunjung telah menggunakan masker. Untuk itu dirancang sebuah sistem yang mampu mendeteksi penggunaan masker kesehatan secara otomatis dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini mampu mengenali wajah yang menggunakan masker kesehatan melalui klasisfikasi deteksi objek dari pengambilan gambar secara realtime. Dari hasil testng yang dilakukan sistem mampu mendeteksi objek wajah yang menggunakan masker dengan label (mask ON) dan tidak menggunakan masker dengan label (Mask OFF) dan didapatkan nilai akurasi 0.93 sedangkan lossnya bernilai 0.07